利用FY-2G静止卫星数据反演的云宏微观特征参量(简称“云参量”)，对2018—2020年青海全省及3个子研究区云参量时空分布特征进行分析。结果表明：云顶高度(cloud top height， CTH)、云顶温度(cloud top temperature， CTT)、过冷层厚度(overcooled layer depth， OLD)、云光学厚度(cloud optical depth， COD)、云粒子有效半径(effective radius， ER)及液水路径(liquid water path， LWP) 6个云参量全省区域年平均值分别为3.8 km、-9.7 ℃、2.0 km、7.1、7.1 μm及63.7 g∙m-2。纬度相同的柴达木盆地、青海东北部除CTT外，其余云参量月变化大致呈双峰双谷分布，峰值基本出现在5、11月，谷值基本出现在8、9月及12、1月，三江源各云参量大致呈单峰分布，峰值基本在11月。各云参量年平均值空间分布均呈沿地形和山脉走向分布的特征，除CTT外，其余云参量高值区与高大山脉相对应、低值区与沙漠盆地及低海拔地区相对应，柴达木盆地在四季均存在一低值区，夏季低值区范围最大，三江源地区及青海祁连山区在春、冬季存在明显高值区。三江源地区OLD、COD及LWP在春季及秋季较大，青海东北部地区OLD、LWP在春季最大，而春、秋季则是进行以水源涵养、抗旱减灾等为目的的人工增雨作业的较佳时机。
